การแข่งขัน “AI for Future Workforce Competition”

การแข่งขัน AI for Future Workforce Competition จัดขึ้นให้นักศึกษานำองค์ความรู้ด้าน AI จากวิชาเรียนไปประยุกต์ใช้สร้างสรรค์โซลูชันแก้ไขปัญหาที่จับต้องได้จริง นำมาสร้างสรรค์นวัตกรรมที่ส่งผลกระทบเชิงบวกต่อการศึกษา ธุรกิจ ชุมชนสังคม และสิ่งแวดล้อม รวมถึงเพื่อพัฒนาทักษะแห่งอนาคต (Future Skills) ทั้งด้านการคิดเชิงระบบ การคิดเชิงวิเคราะห์ การแก้ปัญหาซับซ้อน และทักษะการสื่อสารนำเสนอ (Pitching) สำหรับเตรียมความพร้อมสู่ตลาดแรงงานยุค AI

กติกาการรับสมัคร :

1. คุณสมบัติผู้สมัครเข้าแข่งขัน
   1.1 ผู้เข้าร่วมแข่งขันต้องเป็นนักศึกษาปัจจุบันของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
   1.2 ต้องเคยลงทะเบียนเรียนรายวิชาเกี่ยวกับ AI และได้รับเกรด A – D หรือ S ในรายวิชาดังกล่าวในภาคการศึกษา 1/2569 หรือลงทะเบียนรายวิชาที่เกี่ยวกับ AI ในภาคการศึกษา 2/2569
   
   
2. เงื่อนไขการเข้าร่วมแข่งขัน
   2.1 ผู้สมัครทุกคนจะต้องสามารถเข้าร่วมการแข่งขันและนำเสนอผลงานในวันที่ 26 พฤศจิกายน 2569 ได้ตลอดระยะเวลาจัดกิจกรรม ณ สำนักคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ มจพ. กรุงเทพฯ
   2.2 ผู้สมัครต้องส่งผลงานเพื่อคัดกรองเบื้องต้นภายในวันที่ 22 พฤศจิกายน 2569 เวลา 23.59 น.
   2.3 ผู้สมัครต้องไม่เป็นสมาชิกในครอบครัวของผู้จัดการแข่งขันหรือกรรมการตัดสินจากมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ และต้องไม่เป็นบุคลากรของสำนักคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ มจพ.
   2.4 ผู้สมัครทุกคนที่เข้าร่วมกิจกรรมในวันที่ 26 พฤศจิกายน 2569 จะได้รับเกียรติบัตรรับรองการเข้าร่วมแข่งขัน “AI for Future Workforce Competition”
   2.5 คำตัดสินของคณะกรรมการเกี่ยวกับสิทธิ์ในการเข้าร่วมการแข่งขันและการพิจารณาผู้ได้รับรางวัลถือเป็นที่สิ้นสุด
   2.6 ผู้สมัครที่ได้รับรางวัลชนะเลิศในการแข่งขันรอบคัดเลือกระดับมหาวิทยาลัย ต้องสามารถเข้าร่วมการแข่งขันรอบชิงชนะเลิศระดับประเทศได้ ทั้งนี้ กำหนดวัน เวลา และสถานที่จัดการแข่งขันรอบชิงชนะเลิศระดับประเทศจะแจ้งให้ทราบภายหลัง โดยผู้สมัครสามารถติดตามรายละเอียดได้จากประกาศของผู้จัดการแข่งขัน
   
   
3. การรับสมัคร
   3.1 รับสมัครประเภททีม โดย 1 ทีมประกอบด้วยสมาชิก 3 คน และต้องมีอาจารย์ที่ปรึกษา 1 ท่าน
   3.2 กรอกแบบฟอร์มใบสมัครผ่านระบบออนไลน์ (คลิกที่นี่)** ตั้งแต่บัดนี้จนถึงวันที่ 20 พฤศจิกายน 2569
   3.3 หัวหน้าทีมเป็นตัวแทนกรอกแบบฟอร์มเพื่อสมัครแข่งขัน
   3.4 ผู้สมัคร 1 คน สามารถเป็นสมาชิกได้เพียง 1 ทีมเท่านั้น
   3.5 1 ทีม เลือกหัวข้อการแข่งขัน (Track) ได้เพียง 1 หัวข้อเท่านั้น
   3.6 อาจารย์ที่ปรึกษา 1 ท่าน สามารถเป็นที่ปรึกษาได้หลายทีม
   
   
4. โจทย์การแข่งขัน 4 หัวข้อหลัก (Track)
   
   

   Track 1 : Education, Campus Life & Productivity (การศึกษา การเรียนรู้ และชีวิตในรั้วมหาวิทยาลัย)
   บริบทสำหรับนักศึกษาไทย: เปิดพื้นที่ให้สำรวจการนำ AI มาเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้ทุกระดับ การเรียนในห้องเรียน การพัฒนารายบุคคล การส่งเสริมทักษะภาษา ทักษะเฉพาะทาง ตลอดจนระบบช่วยผู้สอน การยกระดับวิถีชีวิตนักศึกษา การบริหารเวลา สุขภาวะทางจิต และ Productivity ในมหาวิทยาลัย
   โจทย์การแข่งขัน: “จงออกแบบโชลูชัน นวัตกรรม หรือโมเดลบริการยุคใหม่ ที่นำเทคโนโลยี AI มายกระดับการศึกษา การเรียนรู้ และคุณภาพชีวิตในรั้วมหาวิทยาลัย โดยมุ่งเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพให้กับผู้เรียน ผู้สอน หรือนักศึกษา ไม่ว่าจะเป็นการทลายข้อจำกัดการเรียนรู้ การพัฒนาทักษะแห่งอนาคต การบริหารจัดการเวลา สุขภาวะทางจิต หรือการสร้างสรรค์เครื่องมือเสริมสร้าง Productivity เพื่อเปลี่ยนชีวิตและการเรียนในมหาวิทยาลัยให้ตอบโจทย์วิถีชีวิตคนรุ่นใหม่อย่างแท้จริง”

   Track 2 : Business & Entrepreneur (ธุรกิจและการเป็นผู้ประกอบการ)
   บริบทสำหรับนักศึกษาไทย: มุ่งเน้นการสร้างและปรับเปลี่ยนโมเดลธุรกิจในยุคดิจิทัล การยกระดับศักยกาพผู้ประกอบการไทยทั้งรายใหญ่และรายย่อย (SMEs) การเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน การสร้างประสบการณ์ลูกค้าแบบใหม่ และการค้นหาโอกาสทางธุรกิจใหม่ใหม่ๆ (New S-Curve)
   โจทย์การแข่งขัน: “จงสร้างสรรค์โมเดลธุรกิจใหม่ หรือข้อเสนอในการยกระดับภาคธุรกิจ ผู้ประกอบการไทยรายใหญ่และรายย่อย โดยใช้ AI เป็นกลไกหลักในการขับเคลื่อน เพื่อสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน เพิ่มมูลค่าทางเศรษฐกิจ หรือสร้างโอกาสทางธุรกิจรูปแบบใหม่ที่พร้อมเติบโตอย่างก้าวกระโดด”

   Track 3 : Community & Society (ชุมชนและสังคม)
   บริบทสำหรับนักศึกษาไทย: เป็นการพัฒนาคุณภาพชีวิตและสร้างความเข้มแข็งให้สังคมไทย เช่น การดูแลสุขภาพ สังคมสูงวัย ความปลอดภัยในชีวิตทรัพย์สิน การส่งเสริมวัฒนธรรมท้องถิ่น การกระจายรายได้ และการลดความเหลื่อมล้ำในการเข้าถึงบริการสาธารณะ
   โจทย์การแข่งขัน: “จงคิดค้นนวัตกรรมทางสังคมหรือแผนงานพัฒนาคุณภาพชีวิต ที่นำเทคโนโลยี AI มาบูรณาการเพื่อแก้ปัญหาหรือเสริมสร้างความเข้มแข็งให้กับชุมชนและสังคมไทย โดยมุ่งเน้นการสร้างสังคมที่ครอบคลุม เท่าเทียม ปลอดภัย และยกระดับความเป็นอยู่ของผู้คนในทุกมิติ”

   Track 4 : Sustainability & Environment (ความยั่งยืนและสิ่งแวดล้อม)
   บริบทสำหรับนักศึกษาไทย: ครอบคลุมการขับเคลื่อนความยั่งยืนของไทย ทั้งการจัดการทรัพยากรธรรมชาติและขยะ พลังงานสะอาด สภาพภูมิอากาศ เกษตรกรรมแม่นยำ/อาหารแห่งอนาคต และการเปลี่ยนผ่านองค์กรไปสู่ธุรกิจคาร์บอนต่ำ
   โจทย์การแข่งขัน: “จงทำเสนอแนวทางหรือโชลูชันเชิงธุรกิจที่นำ AI มาประยุกต์ใช้ในการขับเคลื่อนความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อมและทรัพยากรรรมชาติตามบริบทของประเทศไทย เพื่อลดผลกระทบเชิงลบ บริหารจัดการทรัพยากรอย่างชาญฉลาด และเร่งการ transition สู่สังคมคาร์บอนต่ำอย่างยั่งยืน”
   
   

5. เครื่องมือ AI และเทคโนโลยีที่รองรับในการแข่งขัน (Recommended AI Tools)
   

   โครงการนี้ได้รับการสนับสนุนหลักจาก True x Google จึงขอแนะนำและส่งเสริมให้ผู้เข้าแข่งขันเลือกใช้ Google Gemini (รวมถึง Gemini API, Google AI Studio และระบบนิเวศ AI ของ Google) เป็นเครื่องมือหลักในการศึกษา วิเคราะห์ พัฒนาโซลูชัน หรือสร้างสรรค์ผลงาน

   หมายเหตุ: ผู้เข้าร่วมแข่งขันยังคงสามารถเลือกใช้เครื่องมือ AI หรือเทคโนโลยีอื่น ๆ ได้ตามความเหมาะสมและความถนัด โดยการเลือกใช้เครื่องมือจะไม่มีผลต่อการหักคะแนน ตราบใดที่ผลงานสามารถตอบโจทย์เกณฑ์การตัดสิน และแสดงให้เห็นถึงความเข้าใจในการประยุกต์ใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
   
   

6. ข้อกำหนดรูปแบบผลงานที่ต้องส่ง (Deliverables Specification)
          ผู้เข้าร่วมแข่งขันต้องจัดทำไฟล์นำเสนอ Presentation (Pitch Deck) ในรูปแบบไฟล์ PDF หรือ PPTX เพื่อนำเสนอ 5 นาที และ Q&A อีก 5 นาที โดยภายในสไลด์ต้องมีองค์ประกอบสำคัญครบถ้วน ดังนี้
   
   

   องค์ประกอบสไลด์	รายละเอียดเนื้อหาที่ต้องระบุ
   1. Problem & Insight	คำอธิบายปัญหาที่ชัดเจน ข้อมูลเชิงประจักษ์ (Data/Insight) ยืนยันว่าปัญหานั้นมีอยู่จริงและกระทบใคร
   2. AI Solution	อธิบายการทำงานของระบบ AI, ประเภท AI ที่ใช้ (LLM, Vision, Predictive ฯลฯ) และสถาปัตยกรรมระบบเบื้องต้น
   3. Use Case / Scenario	จำลองสถานการณ์การใช้งานจริง (User Journey), หน้าตา Mockup/UI หรือกระบวนการที่ผู้ใช้ปฏิสัมพันธ์กับระบบ
   4. Impact & Feasibility	ผลกระทบเชิงบวกที่วัดผลได้ (Key Metrics) โมเดลความคุ้มค่า/รายได้ และความเป็นไปได้ในการพัฒนาใช้งานจริง

7. กำหนดการ
   

   7.1 วันสุดท้ายของการส่งผลงาน
   วันอาทิตย์ที่ 22 พฤศจิกายน 2569 เวลา 23.59 น.
   โดยส่งไฟล์นำเสนอ Presentation (Pitch Deck) ในรูปแบบไฟล์ PDF หรือ PPTX Upload ไฟล์นำเสนอ (คลิกที่นี่)

   7.2 วันประกาศชื่อทีมที่ผ่านการเข้ารอบ Pitching day ผ่านเว็บไซต์
   วันพุธที่ 24 พฤศจิกายน 2569 เวลา 16.00 น.

   7.3 วันแข่งขัน Pitching day “AI for Future Workforce Competition”
   วันพฤหัสบดีที่ 26 พฤศจิกายน 2569 เวลา : 09.00 – 16.00 น.
   ณ ห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ 406 ชั้น 4 อาคารอเนกประสงค์ สำนักคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ มจพ. กรุงเทพฯ
   
   

8. เกณฑ์การตัดสิน
   การตัดสินแบ่งออกเป็น 2 ขั้นตอน ดังนี้
   8.1 การคัดกรองผลงานเบื้องต้น เพื่อเข้าสู่รอบการนำเสนอ (Pitching)
   8.2 การตัดสิน ณ วันแข่งขัน Pitching day “AI for Future Workforce Competition”
   
   

   เกณฑ์การให้คะแนน	น้ำหนักคะแนน	รายละเอียด
   1. การใช้ AI และความเหมาะสมของ Solution (AI Application & Integration)	25	พิจารณาความชาญฉลาดและความเหมาะสมในการนำ AI มาเป็นแกนหลัก (Core Engine) ในการแก้ไขปัญหา มีความเข้าใจในขีดความสามารถและข้อจำกัดของ AI ที่เลือกใช้
   2. ความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรม (Creativity & Innovation)	25	พิจารณาความแปลกใหม่ ความกล้าคิดนอกกรอบ การสร้าง Value Proposition ใหม่ๆ ที่แตกต่างอย่างโดดเด่นจากโชลูชันเดิมในตลาด
   3. ความชัดเจนของปัญหาและ Insight (Problem & Relevance)	20	พิจารณาความเข้าใจปัญหาอย่างลึกซึ้ง มี User Insight ที่ชัดเจน และความสอดคล้องตรงประเด็นกับหัวข้อการแข่งขัน (Track) ที่เลือก
   4. ความเป็นไปได้ในการใช้งานจริง (Feasibility & Practicality)	20	พิจารณาความเป็นไปได้ทางเทคนิค โครงสร้างความคุ้มค่าการบริหารความเสี่ยง จริยธรรม AI (AI Ethics/PDPA) และการนำไปต่อยอดจริงกับธุรกิจ เช่น ธุรกิจในเครือ CP
   5. ทักษะการนำเสนอและการสื่อสาร (Pitching & Communication)	10	พิจารณาความกระชับ ชัดเจน การเล่าเรื่อง (Storytelling) สื่อประกอบการนำเสนอ อ่านง่าย และความสามารถในการตอบคำถามกรรมการอย่างมีไหวพริบ

9. คณะกรรมการตัดสิน
   

   9.1 รองศาสตราจารย์ ดร.มาลินี ศรีอริยนันท์
   ผู้ช่วยอธิการบดีฝ่ายพัฒนามหาวิทยาลัยสู่สากลและกิจการพิเศษ
   อาจารย์ประจำสาขาวิชาวิศวกรรมเคมีและการจัดการ บัณฑิตวิทยาลัยวิศวกรรมศาสตร์นานาชาติสิรินธร ไทย-เยอรมัน

   9.2 รองศาสตราจารย์ ดร.สุนีย์ วรรธนโกมล
   คณบดีคณะบริหารธุรกิจ
   อาจารย์ประจำภาควิชาบริหารธุรกิจอุตสาหกรรม คณะบริหารธุรกิจ

   9.3 ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สราวุฒิ สืบแย้ม
   ผู้ช่วยอธิการบดีฝ่ายการคลังและกิจการทั่วไป
   อาจารย์ประจำภาควิชาบริหารเทคนิคศึกษา คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม

   9.4 รองศาสตราจารย์ ดร.ศักดา กตเวทวารักษ์
   ผู้ช่วยอธิการบดีฝ่ายพัฒนาสิ่งแวดล้อมและกายภาพ
   อาจารย์ประจำภาควิชาครุศาสตร์โยธา คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม

   9.5 คุณวีรดา ชัยกิตติรัตนา
   ผู้จัดการอาวุโสฝ่ายการตลาดกลุ่มลูกค้านักเรียนและนักศึกษา
   บริษัท ทรู คอร์ปอเรชั่น จำกัด (มหาชน)
   
   
   
   

10. หลักเกณฑ์การพิจารณารางวัล
    1. การแข่งขันในแต่ละ Track มีรางวัลจำนวน 3 รางวัล ได้แก่ รางวัลอันดับ 1, รางวัลอันดับ 2 และรางวัลอันดับ 3 จากคะแนนเฉลี่ยของคณะกรรมการตัดสิน เรียงลำดับจากมากไปน้อย
    2. ทีมที่มีสิทธิ์ได้รับรางวัลจะต้องมีคะแนนเฉลี่ยจากคณะกรรมการตัดสินไม่น้อยกว่า 80 คะแนน จากคะแนนเต็ม 100 คะแนน
    3. หากมีทีมที่ผ่านเกณฑ์คะแนนไม่ครบ 3 ทีม ผู้จัดการแข่งขันขอสงวนสิทธิ์ในการมอบรางวัลเฉพาะทีมที่ผ่านเกณฑ์เท่านั้น
    
    
11. รางวัล
    

    การมอบรางวัลจะพิจารณาแยกตามหัวข้อการแข่งขัน (Track) ที่ส่งผลงานเข้าร่วม รวมทั้งสิ้น 4 Track โดยในแต่ละ Track จะประกอบด้วย 3 รางวัล ได้แก่
    รางวัลอันดับ 1 : เงินรางวัล 5,000 บาท พร้อมเกียรติบัตร และสิทธิ์เข้าร่วมการแข่งขันรอบชิงชนะเลิศระดับประเทศใน Track ที่ได้รับรางวัล
    รางวัลอันดับ 2 : เงินรางวัล 3,000 บาท พร้อมเกียรติบัตร
    รางวัลอันดับ 3 : เงินรางวัล 2,000 บาท พร้อมเกียรติบัตร

    
    
12. การติดต่อประสานงาน
    • สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม:
      o Tel: 094 974 1447
      o E-mail: techconnect@icit.kmutnb.ac.th
    
    • การติดต่อจากทีมงาน:
      o คณะผู้จัดงานจะติดต่อผู้สมัครเพื่อแจ้งผลการเข้ารอบ Pitching day หรือขอข้อมูลเพิ่มเติมผ่านหมายเลขโทรศัพท์ 094 974 1447